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将概率神经网络引入到油浸式电力变压器的故障诊断中，并提出了利用模糊数学的知识对神经网络输入进行预处理方法。采用改良的三比值方法来实现故障诊断，建立了基于模糊输入的神经网络故障诊断模型。通过对神经网络模型的实例训练及仿真，证明了此方法有较好的收敛性，提高了故障诊断的有效性和准确性。
基于模糊输入的概率神经网络在变压器故障诊断中应用
【摘 要】
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将概率神经网络引入到油浸式电力变压器的故障诊断中，并提出了利用模糊数学的知识对神经网络输入进行预处理方法。采用改良的三比值方法来实现故障诊断，建立了基于模糊输入的神
【机 构】
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北华大学电气信息工程学院
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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吉林省科技厅项目（200505263）
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