BP神经网络在北京道路安全评价中的应用

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通过建立北京城市道路交通安全的分析与评价综合体系,采用BP神经网络法对北京的城市道路交通安全水平进行评价。通过对交通安全的状况、交通安全水平与经济发展关系、机动车保有量、人口及构成等因素的客观判断和预测,提出减少交通事故的合理化建议,并通过应用实例分析,说明该方法具有较强的可行性和可靠性。 Through the establishment of Beijing city road traffic safety analysis and evaluation system, using BP neural network method to evaluate Beijing’s urban road traffic safety level. Based on the objective judgment and prediction of traffic safety, traffic safety level and economic development, vehicle ownership, population and composition and other factors, this paper puts forward reasonable suggestions to reduce traffic accidents, and through application examples, it shows that the method has more Strong feasibility and reliability.
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