【摘 要】
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语音情感识别是从语音的角度赋予计算机理解情感特征的能力，最终使计算机能像人一样进行自然、亲切和生动的交互。提出了一种融合隐马尔科夫模型（hidden markov model，HMM）和概率
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语音情感识别是从语音的角度赋予计算机理解情感特征的能力，最终使计算机能像人一样进行自然、亲切和生动的交互。提出了一种融合隐马尔科夫模型（hidden markov model，HMM）和概率神经网络（probabilistic neural network，PNN）的语音情感识别方法。在所设计情感识别系统中，提取出基本的韵律参数和频谱参数，利用PNN处理声学参数的统计特征，利用HMM处理声学参数的时序特征，运用加法规则和乘法规则融合了统计特征和时序特征的识别结果。实验结果显示，所提出的算法在语音情感识别中
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