【摘 要】
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为了进一步挖掘无人机载激光雷达（Light Laser Detection and Ranging， LiDAR）在农作物长势监测方面的潜力，探究机载LiDAR与多光谱遥感数据融合反演冬小麦叶面积指数（Leaf Area Index， LAI）的效果，本研究以无人机载LiDAR和可见光-近红外多光谱为研究手段，获取试验区冬小麦孕穗期的无人机载LiDAR点云和多光谱数据，从中提取并筛选合适的LiDA
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为了进一步挖掘无人机载激光雷达（Light Laser Detection and Ranging， LiDAR）在农作物长势监测方面的潜力，探究机载LiDAR与多光谱遥感数据融合反演冬小麦叶面积指数（Leaf Area Index， LAI）的效果，本研究以无人机载LiDAR和可见光-近红外多光谱为研究手段，获取试验区冬小麦孕穗期的无人机载LiDAR点云和多光谱数据，从中提取并筛选合适的LiDAR点云结构参数和植被指数，借助多元线性回归法（Multivariable Linear Regressi
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针对光学和合成孔径雷达（synthetic aperture radar， SAR）影像间的几何形变和辐射差异造成的配准困难问题，提出一种基于空间几何约束和结构特征的光学影像与SAR影像自动配准方法。首先，利用分块的Harris算子在输入影像上提取分布均匀的特征点，根据有理函数模型对输入影像进行局部几何纠正，实现输入影像与参考影像间的局部粗配准。然后利用影像的方向梯度信息构建几何结构特征描述符，并
为探究澳大利亚地区GRACE（Gravity Recovery and Climate Experiment）卫星数据反演得到的水文负荷形变与GPS垂向位移季节性变化是否一致，选取该区域27个GPS站点5～10 a的高程时间序列并结合GRACE同期数据反演结果进行分析。由于GRACE空间分辨率低且其反演的负荷位移对近场质量变化的敏感性远大于远场，因而所选站点GRACE估计垂向水文负荷形变的振幅普遍
考虑到全球导航定位系统（Global Navigation Satellite System， GNSS）地震信号的非线性和非平稳性，本文利用一种多尺度多方向主成分分析（Multiscale Multiway Principal Component analysis， MSMPCA）去噪的完备总体经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decompositi
利用全球导航卫星系统的反射信号(GNSS-R， Global Navigation Satellite Systems Reflectometry)进行遥感探测，近年来已成为研究热点。本文即是以FY3E GNOSII (Feng Yun 3 E， The II generation of GNSS Occultation Sounder)的星载GNSS-R遥感场景为例，使用GREEPS (GNSS
为了提高SAR(synthetic aperture radar)影像变化检测的精度，提出一种基于变分法与MRFFLICM(markov random field fuzzy local information C-means clustering)聚类法的SAR影像变化检测方法。首先，融合对数比影像和对数均值比影像来构建差异影像，然后采用构建的变分去噪模型去除差异影像的噪声。最后，利用马尔可夫随
GPS坐标时序中分离同震形变和震前稳态速度场，采用加权非线性最小二乘估计震后对数弛豫时间，可更准确的提取震后对数弛豫项，从而能分析震后弛豫项对测站位移的独立物理贡献，并为震后余滑和黏滞性松弛效应等现象的分析提供参考。以日本2009-2019年GPS坐标时序为例，估计2011年Mw9.0地震震后对数弛豫时间，发现不同站点的对数弛豫时间与其震中距关系显著，且服从高斯分布。据此，构建高斯函数加常数模型，
由于行人姿态、相机的角度等不同，导致出现行人未对齐，相同行人但背景迥异，以及图像中行人身体部件缺失等问题。针对这些亟需解决的问题，提出一种基于前景分割与多损失融合的行人重识别方法。首先对去除背景的前景图像进行局部分块，使用遮挡机制来调节三个局部特征向量，同时设计权重自适应方法，来解决身体部件缺失问题，增强局部特征的自适应性。然后利用背景约束损失来限制背景信息与全景信息之间的特征距离以再次减少背景信
连续密集的GNSS地表形变监测为反演精细的区域地表质量变化提供了有效技术手段。本文针对格林函数方法反演区域地表质量变化的病态问题，给出了一种改进的正则化拉普拉斯约束矩阵，讨论了广义交叉检验(generalized cross validation，GCV)方法在病态法方程正则化参数选取中的适应性，并通过数值模拟分析了GNSS垂直位移的噪声水平和测站数量及分布对反演结果的影响。结果表明：(1)本文给
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图计算应用的通信模式以时空随机的点对点细粒度通信为主。现有高性能计算机的网络系统应对大量细粒度通信时表现不佳，会影响整体性能。在应用层进行通信优化可以有效提升图计算应用性能，但是会给应用开发人员带来很大的负担。传统的消息聚合策略一般是仅在通信源或者目的地上进行，聚合机会有限，基于此提出并实现结构动态的消息聚合技术，通过构建虚拟拓扑在通信路径上增加中间点以提升消息聚合的效果，通过灵活调整虚拟拓扑结构