通过特征点的描述建立三维物体之间的对应关系在三维重建、定位和形状匹配等各种图形和视觉应用上具有非常重要的意义。针对一般的描述子难以应对现实世界中三维点云数据存在的噪声、分辨率低和信息的不完整等情况,3DMatch提出一种基于3D卷积神经网络的方法,学习到一种新的局部体积块描述子,并将该描述子应用到关键点匹配中。在其基础上提出一种改进的卷积神经网络结构,实验表明,新的网络结构相比原来的在匹配准确率上
面对众多摄像头形成的庞大而又复杂的监控网络,单目摄像机下的视频分析已经不能满足人们的需求,如何从海量监控数据中查找有用的信息,完成不同摄像机间目标一致性的判定成为当前亟需解决的问题。提取多场景图像的SIFT特征计算视场分界线(FOV);再将目标图像坐标点转换为地理坐标并结合多概率联合的方法进行跨区域跟踪。通过实验结果表明,以上算法为感兴趣目标的长期稳定跟踪提供很好的解决办法。
Dehghan and Hajarian, [4], investigated the matrix equations ATXB +BTXTA =C and ATXB + BTXA = C providing inequalities for the determinant of the solutions of t
那年,亲鸾刚9岁。他去慈镇禅师那儿,请求慈镇给他剃度。慈镇想不到一个孩子竟如此执着。慈镇禅师说:你年纪尚小,为何这么迫切出家呢?
In this article we consider via critical point theory the existence of homoclinic orbits of the first-order differential difference equation˙z(t) +B(t)z(t) +f(
所谓"经营人才",也就是把人才当作"客户".这样,企业就必须像对等真正的客户那样,站在人才需求的角度,向他们持续地提供令其满意的人力资源产品与服务.因此,企业最终要赢得顾
基于混合结构保持投影的降维算法(SNPP)将数据的近邻表示和稀疏表示深度融合成一种混合结构,可以更好地保持原数据特征。鉴别混合结构保持投影(DSNPP)在SNPP的基础上,再加上鉴别信息并结合改进最大余量原则(MMMC),可以使经算法处理过得数据有更强的分类性能。经过在PIE和AR人脸库上的实验,验证DSNPP算法的有效性。
谁都知道,治疗肿瘤、癌症迄今尚我任何特效药.为防止厂商误导消费者,国家明确规定治癌药品禁止做广告.
By using Lamperti’s bijection between self-similar Markov processes and Levy processes,we prove finiteness of moments and asymptotic behavior of passage times
We consider the Stokes approximation equations for compressible flows in R3.The global unique solution and optimal convergence rates are obtained by pure energy