基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法

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模拟退火和多种群并行遗传进化是两种较好的改进遗传算法性能的方法 .将这两种思想有机地结合起来 ,提出了一种基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法 .仿真结果表明 ,该算法不仅能增强算法的全局收敛性 ,还能加快遗传进化速度 ,得到满意的全局最优值 . Simulated annealing and multi-population parallel genetic evolution are two better methods to improve the performance of genetic algorithms. Combining these two ideas organically, a multi-population parallel genetic algorithm based on simulated annealing is proposed. The simulation results show that, This algorithm can not only enhance the global convergence of the algorithm, but also accelerate the speed of genetic evolution and obtain a satisfactory global optimal value.
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