【摘 要】
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针对监控视频中车流量统计准确率低的问题，提出一种改进YOLOv5s检测结合Deep SORT跟踪的车流量统计方法。首先为了提升检测器识别效果，将注意力模块CBAM与YOLOv5s网络的Neck部分融合，提高网络的特征提取能力；将CIoU Loss代替GIoU Loss作为目标边界框回归损失函数，加快边界框回归速率的同时提高定位精度；使用DIoU-NMS替换NMS，改善目标拥挤时的漏检问题。然后调整
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针对监控视频中车流量统计准确率低的问题，提出一种改进YOLOv5s检测结合Deep SORT跟踪的车流量统计方法。首先为了提升检测器识别效果，将注意力模块CBAM与YOLOv5s网络的Neck部分融合，提高网络的特征提取能力；将CIoU Loss代替GIoU Loss作为目标边界框回归损失函数，加快边界框回归速率的同时提高定位精度；使用DIoU-NMS替换NMS，改善目标拥挤时的漏检问题。然后调整Deep SORT外观特征提取网络的结构，并在车辆重识别数据集上重新训练，降低目标遮挡导致的身份切换。最
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非增强CT扫描是急诊室诊断疑似脑出血的首选方法，医疗人员通常借助CT图像对疑似急性脑出血患者病灶部位进行手动分割，进而根据临床经验进行分类，这种人工诊断的方式对医师的经验要求较高，主观性较强，且将分割和分类任务分开执行，不能充分利用两个任务间相关联的特征信息，时间成本高，增大了基于CT图像快速进行脑出血病灶部位分割及分类的难度。针对以上问题，文中提出了一种共享浅层参数多任务学习的脑出血图像分割及分
为了及时掌握运河流域生态系统脆弱性的真实状况，以中国大运河苏州段区域为例，基于VSD模型建立生态脆弱评价指标体系，结合层次分析法—熵权法以及遥感—地理信息系统技术，以栅格为基础评价单元，运用空间叠置分析计算生态脆弱度，揭示其生态脆弱性时空分布格局及演变趋势。通过生态环境脆弱性综合评价及相关分析，其结果表明：(1)2008—2018十年间研究区生态脆弱度以“潜在脆弱”和“轻微脆弱”为主，合计占比从6
研究了四种红树植物红海榄、秋茄、木榄、角果木幼苗在不同浓度重金属水溶液胁迫28天后的生理生化指标变化特征，包括可溶性蛋白含量、超氧化物歧化酶（Superoxide dismutase,SOD）、过氧化物酶（Peroxidase,POD）活性和氧化损伤标志物丙二醛（malondialdehyde,MDA）含量。研究结果表明四种植物叶片内的SOD、POD活性均呈现出先升高后下降趋势，10倍重金属水溶液
土地利用/覆盖变化（LUCC）在生态系统问题中起着决定性的作用。中国改革开放四十多年来，土地资源得到了最大限度的开发利用，经济社会取得了巨大的发展，但也面临着严重的生态安全问题。人类活动导致土地利用的迅速变化已经威胁到生态安全（ES），通过预测土地利用的变化并模拟ES模式，将LUCC和生态安全评价结合起来对区域生态环境评价和保护具有重要作用。以浙江大湾区为研究区域，采用CA-Markov模型预测土
以往关于作案地选择的研究，缺乏考虑不同属性群体间的空间差异。以中国ZG市为例，利用离散空间选择模型，基于不同年龄属性的视角，进行街头抢劫者作案地选择及影响因素的对比分析，并据此提出犯罪防控建议。研究发现：（1）不同年龄的街头抢劫者作案地选择存在显著的空间差异。即少年抢劫者趋向在劳动密集型产业集聚区和中小学密集区作案，而年轻的成年抢劫者仅趋向于劳动密集型产业集聚区，但成年抢劫者的作案地却偏向于客运站
针对传统孪生网络目标跟踪算法在相似物干扰、目标形变、复杂背景等跟踪环境下无法进行鲁棒跟踪的问题，提出注意力机制指导的孪生网络目标跟踪方法，以解决传统孪生跟踪方法存在的性能缺陷。首先，利用卷积神经网络ResNet50的不同网络层来提取多分辨率的目标特征，并设计互注意力模块使得模板分支与搜索分支之间的信息能够相互流动。在分类与回归网络中，将主干网络提取的每块特征信息权重参数通过神经网络自动学习、更新并
天山地处欧亚大陆腹地，是丝绸之路经济带中段的重要水源地。天山地区的水循环系统具有时空差异性大、水源机制复杂、径流构成多元以及水系统脆弱等特点，水循环各环节受陆表格局和气候变化影响显著，水文要素对气候变化响应敏感，难以沿用现有的流域水循环模式阐述其内在机理。结合文献阅读和研究，系统分析了气候变化背景下天山地区关键水文要素的变化，研究了天山山区水汽来源、水汽输送机制以及水汽弱汇作用下的水循环要素变化及
注意力机制作为一种即插即用的有效提高网络特征提取性能的手段，在自然语言处理、图像识别领域有着广泛的应用。然而由于点云数据的不规则性与无序性，使得注意力机制无法直接应用于点云领域。本文提出适用于点云的注意力机制，以PointNet类网络作为点云特征提取的骨干网络，通过对点云数据进行多角度池化，采用共享权重的多层感知器获取自适应注意力权重，并与原特征相乘以实现输入特征优化，从而提升网络性能，实现注意力
改良修复盐碱地对保障粮食安全和守护耕地红线具有重要意义，种植水稻配施生物有机肥是修复改良盐碱地的一项有效措施。基于生物有机肥肥料效应，测定水稻灌浆期农艺性状，开展叶片转录组测序，通过Gene Ontology (GO)和Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG)数据库分析差异基因的生物学功能和代谢通路，以期揭示生物有机肥对盐碱地水稻的潜在促生机制。
人脸编辑广泛应用于公安追逃、人脸美化等领域，传统的统计学方法、基于原型的方法是解决人脸编辑的主要手段，然而这些传统技术面临着操作难度大、计算成本高等问题。近年来，深度学习快速发展，特别是生成网络的出现，为人脸编辑提供了一种全新的思路，采用深度生成模型的人脸编辑技术具有速度快、模型泛化能力强的优势。为总结近年利用深度生成模型解决人脸编辑问题的相关理论与研究，首先介绍了基于深度生成模型的人脸编辑技术采