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期刊论文
BP神经网络技术在煤层瓦斯含量预测中的应用
BP神经网络技术在煤层瓦斯含量预测中的应用
来源 :煤 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jk224wang1
【摘 要】
:
文章以赵庄煤矿2号井3号煤层地质条件为背景,依据煤层瓦斯含量影响因素,应用人工神经网络的理论与方法,建立了煤层瓦斯含量的BP神经网络预测模型。应用该网络对井田范围内未知区
【作 者】
:
刘淼淼
【机 构】
:
山西省煤炭工业厅煤炭资源地质局
【出 处】
:
煤
【发表日期】
:
2012年10期
【关键词】
:
瓦斯预测
BP神经网络
层节点
传输函数
gas prediction
BP neural network
layer node
transfer
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文章以赵庄煤矿2号井3号煤层地质条件为背景,依据煤层瓦斯含量影响因素,应用人工神经网络的理论与方法,建立了煤层瓦斯含量的BP神经网络预测模型。应用该网络对井田范围内未知区域进行煤层瓦斯含量预测和分析,从而绘制出较为准确的井田瓦斯含量预测图。为煤层瓦斯含量预测提供新的研究方法和研究手段。
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