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本文针对属性特征的KUK模型建立了贝叶斯估计理论,求出了在先验分布是混合贝塔先验分布、抽样方法是简单随机抽样情况下总体敏感特征比例的贝叶斯估计,并且使用后验均方误差作为精度标准,对贝叶斯估计与极大似然估计进行比较。
KUK随机化调查模型下的贝叶斯估计
【摘 要】
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本文针对属性特征的KUK模型建立了贝叶斯估计理论,求出了在先验分布是混合贝塔先验分布、抽样方法是简单随机抽样情况下总体敏感特征比例的贝叶斯估计,并且使用后验均方误差
【机 构】
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内蒙古工业大学理学院
【出 处】
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内蒙古工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年3期
【基金项目】
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国家自然基金项目（11161031）
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