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通过建立神经网络中使用最广泛的BP网络模型，预测了水泥土的强度。模型的预测值与试验数据的结果进行了比较。研究表明，神经网络方法由于综合考虑了水泥土强度的各种影响因素，能够实现非线性关系，具有较高的预测精度，在水泥土性能预测中具有广阔的应用前景。
水泥土力学特性的神经网络预测
【摘 要】
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通过建立神经网络中使用最广泛的BP网络模型，预测了水泥土的强度。模型的预测值与试验数据的结果进行了比较。研究表明，神经网络方法由于综合考虑了水泥土强度的各种影响因素，能
【机 构】
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沈阳工业大学建筑工程学院,辽宁省交通科学研究院
【出 处】
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北方交通
【发表日期】
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2006年5期
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