【摘 要】
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盲解调系统能够在未知调制方式的条件下完成信号解调,在认知无线电、电子对抗等领域具有重要的应用价值。现有的盲解调系统,大多调制方式识别精度低,容易产生解调错误,且受硬
【基金项目】
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国家自然科学基金(61861019,61362018);湖南省自然科学基金(2019JJ50483);江苏省博士后基金(1402041B);华侨大学引进高层次人才启动基金(13BS101);华侨大学研究生科研创新能力培养计划资助项目(17014082018)
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盲解调系统能够在未知调制方式的条件下完成信号解调,在认知无线电、电子对抗等领域具有重要的应用价值。现有的盲解调系统,大多调制方式识别精度低,容易产生解调错误,且受硬件平台限制,拓展性较差。本文设计并实现了一套基于深度学习和软件无线电的盲解调系统。该系统利用最新的深度学习算法替代传统的基于特征的算法,用于提高调制方式识别精度;同时,还采用软件无线电平台替代传统的硬件电路,便于系统功能的升级和扩充。测试结果表明,本文实现的系统达到了设计需求,在各种场景下均能正确解调信号,且能够对调制方式的改变及时作出反应。
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