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针对在传统的直接转矩控制系统中，定子磁链受定子电阻及积分计算的影响使参数辨识不准确这一点，将一种新型磁链观测器应用于直接转矩控制系统中，取代传统的纯积分器，并进行对比仿真．得知该磁链观测器对定子磁链的观测精度较高，对于电机参数的鲁俸性较好，在电机低速运行时仍能实现对定子磁链准确的观测．在此基础上，提出了一种神经网络辨识电机转速的新方案．该神经网络结构简单，不受电动机负载、参数等影响，通过简单快速的运算，便可得到正确的辨识结果．