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基于模糊理论的SAR图像分割算法研究与实现
基于模糊理论的SAR图像分割算法研究与实现
来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 8次 | 上传用户:danycs
【摘 要】
:
SAR图像存在强烈的相干斑噪声,传统方法不能很好对其分割。文章基于模糊理论,通过选择图像特征,构造模糊集,借助最大隶属度原则进行了SAR图像分割算法的设计,并借助SAR图像分别进行了参数调节和窗口选择的实验,获得了满意的分割结果。实验结果表明,该算法对于SAR图像分割可行有效。
【作 者】
:
赵伟舟
【机 构】
:
第二炮兵工程学院数学与军事运筹教研室
【出 处】
:
电脑知识与技术
【发表日期】
:
2008年22期
【关键词】
:
模糊理论
模糊集
最大隶属度原则
SAR图像
图像分割
fuzzy theory
fuzzy sets
maximum membership degree
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SAR图像存在强烈的相干斑噪声,传统方法不能很好对其分割。文章基于模糊理论,通过选择图像特征,构造模糊集,借助最大隶属度原则进行了SAR图像分割算法的设计,并借助SAR图像分别进行了参数调节和窗口选择的实验,获得了满意的分割结果。实验结果表明,该算法对于SAR图像分割可行有效。
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