基于非局部均值滤波的SAR图像抑噪

来源 :世界地质 | 被引量 : 0次 | 上传用户：seacloudnemo

【摘要】

：

针对非局部均值(non-local means,NL-means)滤波算法在对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像进行滤波抑噪处理时存在使图像过平滑而丢失纹理细节的问题,笔者提

【作者】

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张文哲潘军蒋立军仲伟敬张雪峰范博文卞宇涛

【机构】

：

吉林大学地球探测科学与技术学院,中国人民解放军63771部队

【出处】

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世界地质

【发表日期】

：

2020年2期

【关键词】

：

合成孔径雷达图像抑噪非局部均值梯度 SAR imagedespecklingnon-local meansgradient

【基金项目】

：

高等学校博士学科点专项科研基金新教师类资助课题项目(20110061120067)

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针对非局部均值(non-local means,NL-means)滤波算法在对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像进行滤波抑噪处理时存在使图像过平滑而丢失纹理细节的问题,笔者提出一种改进非局部均值滤波的SAR图像相干斑噪声抑制算法。该算法将图像梯度加入非局部均值滤波算法,改进相似块的权值计算,使滤波算法在有效抑制相干斑噪声的同时能够更好地保留图像的纹理结构信息而不使图像过平滑。通过在真实SAR图像上的实验表明,与Refined Lee、Gamma MAP、双边(BF

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