【摘 要】
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在峰谷分时电价背景下建立梯级水电站短期发电效益最大模型,通过自适应混沌蜂群算法（A C A B C ） 对模型进行求解.为兼顾算法全局搜索能力及局部求解精度,引入搜索步长和蜜源选
【机 构】
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国网湖北省电力公司经济技术研究院,华中科技大学水电与数字化工程学院
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在峰谷分时电价背景下建立梯级水电站短期发电效益最大模型,通过自适应混沌蜂群算法（A C A B C ） 对模型进行求解.为兼顾算法全局搜索能力及局部求解精度,引入搜索步长和蜜源选择概率自适应修正策略.考虑到模型求解过程中涉及的多维复杂约束问题,提出一种基于双向廊道的约束处理技术,用于规范解寻优空间.以峰谷分时电价下清江梯级短期优化调度为背景进行仿真建模,将计算结果与普通人工蜂群算法（A B C ） 和差分进化算法（D E ） 所得结果进行比较.实例研究表明,ACABC 处理灵活且具有更强的全局搜索能力,工
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