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针对已分割完成的啤酒瓶凸性字符,提出了一种基于圆周投影变换的图像特征提取方法。以质心为极点将笛卡尔坐标系变换为极坐标系,进行圆周投影计算,将二维的字符图像变换为一维投影。利用小波变换(WT)和离散余弦变换(DCT),提取不同字符的有效特征。通过相同、相似字符特征提取实验,表明该方法具有较好的抗噪声能力和分类性能。