在AlphaGo战胜李世石时，人们还可以期待世界排名第一的柯洁出战后将AlphaGo斩于马下。10个月后，一个神秘账号“Master”继续在野狐围棋网上挑战人类顶尖高手，第54局，中国棋圣、64岁的聂卫平出战，最终以7目半的较大劣势落败。之后谷歌DeepMind发布公告，正式承认“Master”的背后正是AI机器人AlphaGo。
　　在AlphaGo之前，人们曾经认为，围棋是AI永远不可能碾压人类的地盘。因为围棋每走一步都会带来250种新的可能，一盘棋可以下到150个回合。这是人类与AI对抗中最大的优势，也可以说是人类在围棋上和人工智能抗争最后的尊严。
　　因此，当人工智能在围棋界获得胜利时，有些人将此视为人工智能吹响了战胜人类的号角，开始罗列哪些行业将被人工智能取代。但更多的中国围棋人对此都有开放的心态，甚至感到欣喜，他们表示，既然可以得到这样一个强劲的对手，就可以通过与之比赛提高自己的水平，并重新认识围棋。
　　事实上，再强的人类高手都有自身的不足，一位大师的传世名谱中总有另一位大师发挥不佳的黯然。30秒一步的快棋更是将人工智能的优势发挥的淋漓尽致，人工智能距离颠覆人类生活还遥远的很。某种程度上，“Master”可以被视为人类棋手的最佳陪练员，帮助人类棋手弥补自己的弱点，塑造更完美的自己。
　　随着人工智能的发展，也许会逐渐消灭一个又一个过去由人工完成的行业或者职业，就像蒸汽机火车替代了马车，而使得马车不再是一种普通的交通工具，马夫这一职业逐渐消失一样。类似的例子还有很多，比如纺织机代替了人工织布，计算器代替了算盘等等。
　　随着科学技术的进步，工人取代了农民，服务业取代了工业，在服务业占就业人口较大比例的美國，过去底特律辉煌时期的大规模制造业流水线工作早已经消失。但这都不是人们恐惧人工智能的借口。
　　事实上，人工智能的进步其实是人类智力的进步，就目前的人工智能而言，它更多是建立在大数据分析和深度机器学习的基础之上，它所有的智力来源更多是对现有人类智慧的总结和提炼，离机器的自我认知和进化还有很大一段距离。
　　不仅如此，人工智能更多是对有规律可循的事物的学习和复制，对于没有规律可循的领域并不擅长。这就像是大数据领域的结构化数据和非结构化数据一样，结构化数据往往是很容易处理和分析的，但大部分数据都是混乱的非结构化数据，这些数据很难被量化成为计算机易于分析的矩阵，人们也只能获得这些非结构化数据的一小部分价值。
　　人们应该担忧的还有其他方向，仅仅以智能手机为例，这个小小的机器已经绑架了无数人的时间，也牵引了更多的情感依赖，现代人已经无法想象没有智能手机的生活，也知道现实生活中的焦虑，有不少来自于智能手机与互联网的干扰。也许，当未来的人工智能领域越发达，人类与自然和土地之间的联系就会越少。当人类最终依靠机器与网络就能够满足所有生命需求与感官需求的时候，我们又应该怎么办？