【摘 要】
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基于信息最大化（Informax）的独立分量分析（independent component analysis-ICA）盲源分离（blind source separation-BSS）算法中,采用现有的非线性转换函数,算法的收敛速度慢、串扰
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基于信息最大化（Informax）的独立分量分析（independent component analysis-ICA）盲源分离（blind source separation-BSS）算法中,采用现有的非线性转换函数,算法的收敛速度慢、串扰大,分离结果不确定。针对这些不足,本文设计了新的分离函数、推导出新的分离矩阵,并进行了仿真,实验结果验证了：采用新算法可使BSS速度加快、分离后语音信号串扰减小,并在一定程度上解决了BSS排序不确定的问题。
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