【摘 要】
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在研究组合算法的基础上,提出一种基于泛函网络实现前融合推荐算法.探讨Vague集条件下推荐算法的前融合问题,给出了基于泛函网络构架实现前融合组合推荐算法的一般过程.通过
【机 构】
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河南财经政法大学计算机与信息工程学院; 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所; 河南财经政法大学经济研究中心;
【基金项目】
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河南科技厅基础与前沿技术研究项目(132300410011);河南省科技厅软科学项目(142400410313);河南省社科规划办项目(2013BJJ061);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A630013)
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在研究组合算法的基础上,提出一种基于泛函网络实现前融合推荐算法.探讨Vague集条件下推荐算法的前融合问题,给出了基于泛函网络构架实现前融合组合推荐算法的一般过程.通过推荐系统泛函拓朴结构的建立,利用泛函神经元的自学习、自组织和自适应能力,进一步优化推荐结果,较大地提高了系统的推荐准确度.最后,将算法应用于Movielens推荐系统中,计算机仿真实验结果表明,本文提出的基于泛函网络实现前融合推荐算法是有效的、可靠的.
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