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【摘 要】社会发展，生活节奏加快，压力加大。大数据背景下，随着物联网、移动互联网和人工智能技术的快速发展，社会心理困扰日益严重，心理问题缺乏重视和解决途径。将人工智能与心理问题治疗充分结合，app与医疗研究数据库实现资源对接，前沿治疗措施与线上结合。从预防、疏导、治疗、用药各方面，打造一体化创新服务。
【关键词】大数据;心理治疗平台;人工智能
中图分类号：TP39.4 文献标识码：A
1 智能心理治疗平台建设的优势与意义
（1）提供精准心理检测报告：抑郁症等心理问题的诊断尚处于症状推断阶段，无客观的理化检查诊断指标。运用人工智能对数据深度学习，筛选出算法。根据用户声音、情绪、睡眠质量、使用手机等方面进行筛查，提供精准的心理检测报告。
（2）避免用户对心理治疗的排斥及就诊的抵触心理：目前医院就诊整体花销大、耗费时间长而导致的拒绝就诊。设线上就诊模式，降低开销和挂号等众多时间消耗，且全程保证用户的私密性。
（3）为人群提供沟通渠道和排解途径：运用前沿团体人际治疗模式，解决无沟通的心理压抑导致的病情恶化和严重后果。根据心理检测报告，精准匹配相似人群社区，通过相似人群沟通与模拟游戏达到疏导治愈效果。
（4）精准推荐匹配度高的医生进行就诊：为解决心理治疗因患者与医生间的不匹配，从而导致的无效治疗。通过人工智能与大数据的精准筛查，得出医生与患者的匹配度，从而推荐匹配度高的医生进行就诊。
（5）充分了解患者情况实现高效治疗：创新解决心理问题诊断困难、医生对患者情况无法充分了解，患者选择到合适药物的难度大问题。运用人工智能医疗工具，深度数据分析同时参考精准心理检测报告，在短时间内发现合适药物，推荐最佳治疗药物，实现高效治疗。
（6）对用户心理检测结果全程追踪：创新人工智能运用，设人工智能系统对用户心理检测结果全程追踪，提示用户进行减压活动、复诊、服用药物等，与用户进行简单提示沟通增加用户的归属感引导用户产生积极心理。及时的复诊、服药等使得治疗效果增强。解决患者隐瞒自身真实状况，对医生与药物过度依赖导致的无效治疗与状况恶化。
（7）提供前沿治疗方法、药物和心理问题研究信息全面公开：创新APP充分运用大数据与区域链研究成果，与医疗企业和医疗数据库等治疗和研究数据实现海量资源对接。使平台模式良性循环更新，提供前沿高效的治疗方法与药物信息，心理问题研究信息进行全面公开。同时解决大众对心理问题不了解而产生的恐惧、抵触心理。
（8）线上商城资源整合：提供药物购买、舒缓治疗产品的交易，提供药物和智能设备的购买选择渠道。智能设备如智能手环、VR眼镜、智能耳机前沿智能设备对用户进行心理减压、辅助治疗。
（9）创新人工智能运用：设人工智能系统对用户心理检测结果全程追踪，提示用户进行减压活动、复诊、服用药物等，与用户进行简单提示沟通增加用户的归属感引导用户产生积极心理。及时的复诊、服药等使得治疗效果增强。解决患者隐瞒自身真实状况，对医生与药物过度依赖导致的无效治疗与状况恶化。
意义：立足于当前具体社会情境中，针对心理问题治疗与缓解矢待解决的问题和缺陷提出一系列相应解决方案。将创新方法与线上平台APP充分结合，打造一体式系统化治疗服务平台。分析心理问题的研究现状，探讨将来心理问题治疗的研究目标，深入研究心理问题防治。对促进国内心理问题治疗发展进程，治疗整体系统高效完善，和人类社会健康发展及家庭和谐有重大意义。
2 基于APP的抑郁症心理治疗服务模式
智能心理治疗平台利用移动互联网、大数据、人工智能、軟件管理相关技术，创新APP充分运用大数据与区域链研究成果，与医疗企业和医疗数据库等治疗和研究数据实现海量资源对接。将信息资源与服务应用功能进行整合，从预防、疏导、治疗、用药各方面，打造一体化创新服务。打造一体式系统化治疗服务平台。为各类用户提供便捷、高效、不受时间和空间限制的治疗服务平台，真正为用户提供有效治疗渠道.
2.1 课程学习+练习模式
参考面对面的心理治疗方式，用户可以在APP上定期完成相关的问卷、课程。
2.2 生态干预模式
利用手机全球定位系统、加速度传感器、无线局域网、信息、日历等功能直接采集用户位置、手机使用情况、运动情况、社交等个人信息，根据算法自动评估用户出现心理问题的风险、判断疾病类别，进而去根据算法即时为用户推送最佳应对策略。
2.3 游戏模式
将现实生活看作角色扮演的冒险游戏，将游戏中积攒道具、集结同盟、与坏人战斗等内容与现实生活结合，通过完成日常生活中的任务过关升级。
2.4 互助咨询模式
APP为同伴支持和线上专业治疗提供平台。
3 基于APP的抑郁症心理治疗安全性和可接受性
药物及物理治疗相比，基于APP的心理治疗安全性较高，经严谨设计可避免因心理治疗师对技术认识不足及其个人价值观等带来的不利影响。目前，有许多医学研究和前沿项目都在关注这一领域。传统的治疗方法大多依靠患者自述，或是由专业人员进行观察。而人工智能可以自动检测到相应的症状，在疾病早期就做出应对。而App能够24小时不间断地收听使用者的声音，还能计算手机使用频率以及一系列行为指标。人工智能系统会分析这些指标，对其心理健康做出评估。
虚拟技术对拥有心理创伤的病人、对于各种心理恐惧、创伤后应激障碍（PTSD）、焦虑症、甚至遭遇过事故而留下心理阴影的病人都有治愈功能。还能够使亚健康状态的人及时提升健康状态，也能有效改善精神病、心理疾病病人生活质量。总体来说，基于APP的抑郁症心理治疗满意度较高，受试者评分高。
4 结论
本课题力求融合当前智能平台建设的经验，结合当前心理问题治疗的实际情况，运用先进的软件工程开发思想与技术，针对心理治疗需求，提出了面向智能移动设备的智能平台建设解决方案。结果表明本课题所做的研究，在一定程度上满足了用户的一定需求。APP有望提高抑郁症心理治疗的效率、降低干预成本、减少寻求治疗给患者带来的偏见歧视，成为一种方便得到、方便实用、实惠经济、高效的心理问题治疗干预新手段。目前国内基于APP的心理治疗还处在初级阶段，仍需大量研究工作去进一步开发及探究。 参考文献：
[1]FerrariAJ，CharlsonFJ，NormanRE，et al. Burden of depressive disorders by country，sex，age，and year：findings from the global burden of disease study 2010[J]. PLoS Med，2013，10（11）：e1001547. DOI：10.1371/journal.pmed.1001547.
[2]BrometE，AndradeLH，HwangI，et al. Cross-national epidemiology of DSM-Ⅳ major depressive episode[J]. BMC Med，2011，09：90. DOI：10.1186/1741-7015-9-90.
[3]冯威，吕大伟，吴文源. 移动医疗在精神卫生领域的应用[J]. 中华精神科杂志，2015，48（03）：188-190. DOI：10.3760/cma.j.issn.1006-7884.2015.03.018.
[4]朱彤，周晶晶，王刚. 移动医疗技术应用于抑郁障碍监测的研究进展[J]. 中华精神科杂志，2018，51（2）：141-144. DOI：10.3760/cma.j.issn.1006-7884.2018.02.012.
ZhuTong，ZhouJingjing，WangGang. Advances in the application of mobile medical technology in monitoring depressive disorder[J]. Chin J Psychiatry，2018，51（2）：141-144. DOI：10-3760/cma.j.issn.1006-7884.2015.02.012.
[5]MantaniA，KatoT，FurukawaTA，et al. Smartphone Cognitive Behavioral Therapy as an Adjunct to Pharmacotherapy for Refractory Depression：Randomized Controlled Trial[J]. J Med Internet Res，2017，19（11）：e373. DOI：10.2196/jmir.8602.
[6]WahleF，KowatschT，FleischE，et al. Mobile Sensing and Support for People With Depression：A Pilot Trial in the Wild[J]. JMIR Mhealth Uhealth，2016，04（03）：e111. DOI：10.2196/mhealth.5960.
[7]WattsS，MackenzieA，ThomasC，et al. CBT for depression：a pilot RCT comparing mobile phone vs. computer[J]. BMC Psychiatry，2013，13：49. DOI：10.1186/1471-244X-13-49.
[8]LyKH，TrüschelA，JarlL，et al. Behavioural activation versus mindfulness-based guided self-help treatment administered through a smartphone application：a randomised controlled trial[J]. BMJ Open，2014，04（01）：e003440. DOI：10.1136/bmjopen-2013-003440.
[9]移動应用程序在抑郁症心理治疗中的研究进展 杨璧西 李春波
作者简介：
王佳艺（2000.11—），女，汉族，吉林省吉林市，辽宁传媒学院新闻传播学院，18级在读本科生，本科学位，专业：网络与新媒体。
（作者单位：辽宁传媒学院）
【关键词】大数据;心理治疗平台;人工智能
中图分类号：TP39.4 文献标识码：A
1 智能心理治疗平台建设的优势与意义
（1）提供精准心理检测报告：抑郁症等心理问题的诊断尚处于症状推断阶段，无客观的理化检查诊断指标。运用人工智能对数据深度学习，筛选出算法。根据用户声音、情绪、睡眠质量、使用手机等方面进行筛查，提供精准的心理检测报告。
（2）避免用户对心理治疗的排斥及就诊的抵触心理：目前医院就诊整体花销大、耗费时间长而导致的拒绝就诊。设线上就诊模式，降低开销和挂号等众多时间消耗，且全程保证用户的私密性。
（3）为人群提供沟通渠道和排解途径：运用前沿团体人际治疗模式，解决无沟通的心理压抑导致的病情恶化和严重后果。根据心理检测报告，精准匹配相似人群社区，通过相似人群沟通与模拟游戏达到疏导治愈效果。
（4）精准推荐匹配度高的医生进行就诊：为解决心理治疗因患者与医生间的不匹配，从而导致的无效治疗。通过人工智能与大数据的精准筛查，得出医生与患者的匹配度，从而推荐匹配度高的医生进行就诊。
（5）充分了解患者情况实现高效治疗：创新解决心理问题诊断困难、医生对患者情况无法充分了解，患者选择到合适药物的难度大问题。运用人工智能医疗工具，深度数据分析同时参考精准心理检测报告，在短时间内发现合适药物，推荐最佳治疗药物，实现高效治疗。
（6）对用户心理检测结果全程追踪：创新人工智能运用，设人工智能系统对用户心理检测结果全程追踪，提示用户进行减压活动、复诊、服用药物等，与用户进行简单提示沟通增加用户的归属感引导用户产生积极心理。及时的复诊、服药等使得治疗效果增强。解决患者隐瞒自身真实状况，对医生与药物过度依赖导致的无效治疗与状况恶化。
（7）提供前沿治疗方法、药物和心理问题研究信息全面公开：创新APP充分运用大数据与区域链研究成果，与医疗企业和医疗数据库等治疗和研究数据实现海量资源对接。使平台模式良性循环更新，提供前沿高效的治疗方法与药物信息，心理问题研究信息进行全面公开。同时解决大众对心理问题不了解而产生的恐惧、抵触心理。
（8）线上商城资源整合：提供药物购买、舒缓治疗产品的交易，提供药物和智能设备的购买选择渠道。智能设备如智能手环、VR眼镜、智能耳机前沿智能设备对用户进行心理减压、辅助治疗。
（9）创新人工智能运用：设人工智能系统对用户心理检测结果全程追踪，提示用户进行减压活动、复诊、服用药物等，与用户进行简单提示沟通增加用户的归属感引导用户产生积极心理。及时的复诊、服药等使得治疗效果增强。解决患者隐瞒自身真实状况，对医生与药物过度依赖导致的无效治疗与状况恶化。
意义：立足于当前具体社会情境中，针对心理问题治疗与缓解矢待解决的问题和缺陷提出一系列相应解决方案。将创新方法与线上平台APP充分结合，打造一体式系统化治疗服务平台。分析心理问题的研究现状，探讨将来心理问题治疗的研究目标，深入研究心理问题防治。对促进国内心理问题治疗发展进程，治疗整体系统高效完善，和人类社会健康发展及家庭和谐有重大意义。
2 基于APP的抑郁症心理治疗服务模式
智能心理治疗平台利用移动互联网、大数据、人工智能、軟件管理相关技术，创新APP充分运用大数据与区域链研究成果，与医疗企业和医疗数据库等治疗和研究数据实现海量资源对接。将信息资源与服务应用功能进行整合，从预防、疏导、治疗、用药各方面，打造一体化创新服务。打造一体式系统化治疗服务平台。为各类用户提供便捷、高效、不受时间和空间限制的治疗服务平台，真正为用户提供有效治疗渠道.
2.1 课程学习+练习模式
参考面对面的心理治疗方式，用户可以在APP上定期完成相关的问卷、课程。
2.2 生态干预模式
利用手机全球定位系统、加速度传感器、无线局域网、信息、日历等功能直接采集用户位置、手机使用情况、运动情况、社交等个人信息，根据算法自动评估用户出现心理问题的风险、判断疾病类别，进而去根据算法即时为用户推送最佳应对策略。
2.3 游戏模式
将现实生活看作角色扮演的冒险游戏，将游戏中积攒道具、集结同盟、与坏人战斗等内容与现实生活结合，通过完成日常生活中的任务过关升级。
2.4 互助咨询模式
APP为同伴支持和线上专业治疗提供平台。
3 基于APP的抑郁症心理治疗安全性和可接受性
药物及物理治疗相比，基于APP的心理治疗安全性较高，经严谨设计可避免因心理治疗师对技术认识不足及其个人价值观等带来的不利影响。目前，有许多医学研究和前沿项目都在关注这一领域。传统的治疗方法大多依靠患者自述，或是由专业人员进行观察。而人工智能可以自动检测到相应的症状，在疾病早期就做出应对。而App能够24小时不间断地收听使用者的声音，还能计算手机使用频率以及一系列行为指标。人工智能系统会分析这些指标，对其心理健康做出评估。
虚拟技术对拥有心理创伤的病人、对于各种心理恐惧、创伤后应激障碍（PTSD）、焦虑症、甚至遭遇过事故而留下心理阴影的病人都有治愈功能。还能够使亚健康状态的人及时提升健康状态，也能有效改善精神病、心理疾病病人生活质量。总体来说，基于APP的抑郁症心理治疗满意度较高，受试者评分高。
4 结论
本课题力求融合当前智能平台建设的经验，结合当前心理问题治疗的实际情况，运用先进的软件工程开发思想与技术，针对心理治疗需求，提出了面向智能移动设备的智能平台建设解决方案。结果表明本课题所做的研究，在一定程度上满足了用户的一定需求。APP有望提高抑郁症心理治疗的效率、降低干预成本、减少寻求治疗给患者带来的偏见歧视，成为一种方便得到、方便实用、实惠经济、高效的心理问题治疗干预新手段。目前国内基于APP的心理治疗还处在初级阶段，仍需大量研究工作去进一步开发及探究。 参考文献：
[1]FerrariAJ，CharlsonFJ，NormanRE，et al. Burden of depressive disorders by country，sex，age，and year：findings from the global burden of disease study 2010[J]. PLoS Med，2013，10（11）：e1001547. DOI：10.1371/journal.pmed.1001547.
[2]BrometE，AndradeLH，HwangI，et al. Cross-national epidemiology of DSM-Ⅳ major depressive episode[J]. BMC Med，2011，09：90. DOI：10.1186/1741-7015-9-90.
[3]冯威，吕大伟，吴文源. 移动医疗在精神卫生领域的应用[J]. 中华精神科杂志，2015，48（03）：188-190. DOI：10.3760/cma.j.issn.1006-7884.2015.03.018.
[4]朱彤，周晶晶，王刚. 移动医疗技术应用于抑郁障碍监测的研究进展[J]. 中华精神科杂志，2018，51（2）：141-144. DOI：10.3760/cma.j.issn.1006-7884.2018.02.012.
ZhuTong，ZhouJingjing，WangGang. Advances in the application of mobile medical technology in monitoring depressive disorder[J]. Chin J Psychiatry，2018，51（2）：141-144. DOI：10-3760/cma.j.issn.1006-7884.2015.02.012.
[5]MantaniA，KatoT，FurukawaTA，et al. Smartphone Cognitive Behavioral Therapy as an Adjunct to Pharmacotherapy for Refractory Depression：Randomized Controlled Trial[J]. J Med Internet Res，2017，19（11）：e373. DOI：10.2196/jmir.8602.
[6]WahleF，KowatschT，FleischE，et al. Mobile Sensing and Support for People With Depression：A Pilot Trial in the Wild[J]. JMIR Mhealth Uhealth，2016，04（03）：e111. DOI：10.2196/mhealth.5960.
[7]WattsS，MackenzieA，ThomasC，et al. CBT for depression：a pilot RCT comparing mobile phone vs. computer[J]. BMC Psychiatry，2013，13：49. DOI：10.1186/1471-244X-13-49.
[8]LyKH，TrüschelA，JarlL，et al. Behavioural activation versus mindfulness-based guided self-help treatment administered through a smartphone application：a randomised controlled trial[J]. BMJ Open，2014，04（01）：e003440. DOI：10.1136/bmjopen-2013-003440.
[9]移動应用程序在抑郁症心理治疗中的研究进展 杨璧西 李春波
作者简介：
王佳艺（2000.11—），女，汉族，吉林省吉林市，辽宁传媒学院新闻传播学院，18级在读本科生，本科学位，专业：网络与新媒体。
（作者单位：辽宁传媒学院）