【摘 要】
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探地雷达是隧道衬砌检测常用方法之一,但是后期大部分数据解释工作需要人工完成。为快速检测隧道施工过程中的初期支护质量,研究了一种基于卷积神经网络的自动识别算法,对初
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41904095),中央高校基本科研业务费(DUT19 JC23,DUT19 RC(4)020).
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探地雷达是隧道衬砌检测常用方法之一,但是后期大部分数据解释工作需要人工完成。为快速检测隧道施工过程中的初期支护质量,研究了一种基于卷积神经网络的自动识别算法,对初期支护的钢拱架排列和脱空进行检测。该算法使用实测探地雷达图像作为训练数据,利用Mask R-CNN深度学习框架和ResNet101卷积神经网络进行探地雷达图像特征提取,对钢拱架和脱空两类对象进行分类和位置回归。该网络首先在COCO数据集上进行预训练,得到一组预训练权重,然后利用200张处理后的探地雷达图像对权重进行微调,最后用50张探地雷达图像对
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