【摘 要】
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越来越多的学者投入到股市预测的研究中,探求股市发展规律,也不断有新的科学技术应用到股市预测,以求能够预先掌握其发展趋势。本文对各种股票预测方法研究进行综述。介绍了
【机 构】
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河北经贸大学信息技术学院,河北经贸大学经管实验中心
【基金项目】
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河北省自然科学基金项目(F2019207061)
论文部分内容阅读
越来越多的学者投入到股市预测的研究中,探求股市发展规律,也不断有新的科学技术应用到股市预测,以求能够预先掌握其发展趋势。本文对各种股票预测方法研究进行综述。介绍了基于传统时间序列、隐马尔可夫模型等传统预测模型,以及基于机器学习、深度学习的决策树、神经网络、组合模型等新型创新模型,并介绍了各模型的优缺点,总结了基于神经网络的股票预测模型的基本步骤。最后,对股票预测研究方法做出总结与展望。
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