基于最小二乘算法的双线性反馈系统自适应辨识

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对基于递推最小二乘算法的双线性反馈系统辨识进行研究。借助递归最小二乘算法良好的收敛性与跟踪性能,对双线性反馈系统进行了辨识实验,在辨识系统的幅频响应值衰落很大的情况下,时受噪声污染的双线性反馈系统输入输出参数进行了估计与动态跟踪。结果表明,RLS算法收敛速度很快,即使在最初波动很大的情况下,也很快追踪识别到目标参数值并保持稳定,验证了算法对于该系统辨识的有效性。
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