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上网行为日志数据中包含着大量的用户个性化信息，如何充分挖掘和分析这些信息至关重要。在分析上网行为日志数据的重要性后，提出了一种基于上网行为日志用户画像方法。在该方法中，首先通过特征选择和特征提取方式构建用户特征集，然后利用模型堆叠的技术组合多种单一分类器，构建用户画像模型。利用校园网行为日志数据对性别、年级、年龄三个维度进行用户画像，实验结果表明了所提方法的有效性。