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测定水泥熟料强度的传统方法是实测水泥预制品在第3天与第28天的强度。为了简化并加快熟料强度的预测,设计了基于决策树的神经网络系统。该系统由两部分组成,先利用决策树确定水泥品种,再利用该种水泥样品的数据对神经网络进行训练。实验证明,经过训练的神经网络可以快速、准确地预测熟料的抗压、抗折强度。
基于决策树的神经网络预测水泥熟料强度
【摘 要】
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测定水泥熟料强度的传统方法是实测水泥预制品在第3天与第28天的强度。为了简化并加快熟料强度的预测,设计了基于决策树的神经网络系统。该系统由两部分组成,先利用决策树确定水泥品种,再利用该种水泥样品的数据对神经网络进行训练。实验证明,经过训练的神经网络可以快速、准确地预测熟料的抗压、抗折强度。
【机 构】
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江苏海事职业技术学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2009年08期
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