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分析了TV模型图像复原的特点,针对Aubert TV模型扩散函数不满足次优条件的缺点,对扩散函数进行改进以获得更好的图像复原效果。实验结果表明,本模型在图像复原中既能克服平滑区域的阶梯效益,又能较好地保留图像的细节,取得较高的峰值信噪比,取得了很好的图像复原性能。
一种更一般全变分图像复原模型
【摘 要】
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分析了TV模型图像复原的特点,针对Aubert TV模型扩散函数不满足次优条件的缺点,对扩散函数进行改进以获得更好的图像复原效果。实验结果表明,本模型在图像复原中既能克服平滑区域的阶梯效益,又能较好地保留图像的细节,取得较高的峰值信噪比,取得了很好的图像复原性能。
【机 构】
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四川理工学院自动化与电子信息学院
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2012年23期
【基金项目】
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四川省教育厅重点项目（10ZA135,10ZB128）,人工智能四川省重点实验室开放基金项目（2010RY004,2011RZY01）
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