【摘 要】
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为了有效解决具有强耦合、多目标、多约束、多干扰特性的高速工具钢生产流程中计划调度较为困难的问题,提出一种基于多智能体技术的计划调度建模方法。把钢铁生产流程抽象为一个多智能体系统,对复杂物流系统进行建模与仿真优化,通过多目标评判与迭代优化获取作业计划的满意解,计划下达后通过对执行偏差的反馈,进行动态调整,提高计划的适应性和执行性。最后通过仿真对不同的工况场景进行模拟,均能给出可行解决方案。实验表明所
【机 构】
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中国钢研科技集团冶金自动化研究设计院
【基金项目】
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国家重点研发计划专项资助(2017YFB0304000)。
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为了有效解决具有强耦合、多目标、多约束、多干扰特性的高速工具钢生产流程中计划调度较为困难的问题,提出一种基于多智能体技术的计划调度建模方法。把钢铁生产流程抽象为一个多智能体系统,对复杂物流系统进行建模与仿真优化,通过多目标评判与迭代优化获取作业计划的满意解,计划下达后通过对执行偏差的反馈,进行动态调整,提高计划的适应性和执行性。最后通过仿真对不同的工况场景进行模拟,均能给出可行解决方案。实验表明所建模型能大大减少无效作业时间,提高作业效率,并且能适应多变的现场环境。
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