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Levenberg Marquardt算法是神经网络、高斯 牛顿法与梯度下降法的结合 ,既有神经网络的自学习特性 ,也有高斯 牛顿法的快速收敛特性 ,还有梯度下降法的全局搜索特性。文中将Levenberg Marquardt算法应用于对用户输入口令时敲击键盘的时间特征进行分析鉴别 ,从而进行用户附加身份认证。研究表明 ,LM算法显示出速度快、识别准确率高的优越性能。