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在图像分割中引入了一种能够通过参数r处理物理系统中附加信息或者非广义信息的新型广义熵,在此基础上提出了一种改进的新型广义熵分割算法,用粒子群算法在所有参数中搜索最优值,引入均匀性测度函数指标为适应度函数,从而实现参数的自适应选取,得出最佳分割阈值。结果表明,该方法可以实现以上内容。
一种改进的新型广义熵在图像分割中的应用
【摘 要】
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在图像分割中引入了一种能够通过参数r处理物理系统中附加信息或者非广义信息的新型广义熵,在此基础上提出了一种改进的新型广义熵分割算法,用粒子群算法在所有参数中搜索最优值,引入均匀性测度函数指标为适应度函数,从而实现参数的自适应选取,得出最佳分割阈值。结果表明,该方法可以实现以上内容。
【机 构】
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西安邮电大学通信与信息工程学院
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2018年10期
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