【摘 要】
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目的在实时跟踪放疗中,需要通过预测来补偿系统延迟的影响。但由于呼吸运动的不规则性,利用传统的方法很难满足要求,本研究提出应用非参数回归模型进行预测。方法采集11名受
【机 构】
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南方医科大学生物医学工程学院,广州军区广州总医院麻醉科
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目的在实时跟踪放疗中,需要通过预测来补偿系统延迟的影响。但由于呼吸运动的不规则性,利用传统的方法很难满足要求,本研究提出应用非参数回归模型进行预测。方法采集11名受试者的呼吸运动数据,然后运用非参数回归数学模型进行预测,并与自回归模型和BP神经网络的预测结果进行比较。进一步地,针对预测过程中出现的＂异常状态＂提出了一种改进的非参数回归方法。最后将预测算法与测量系统相结合,验证算法实时预测的有效性。结果经测试表明,在不同的预测长度下,非参数回归法在预测精度和实时性两方面均有很好的表现,改进的方法能大幅减小＂
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