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在ＢＰ（Ｅｒｒｏｒ Ｂａｃｋ－Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）算法基础上，采用ＢＩ（ＢａｃｋＩｍｐｅｄａｎｃｅ）算法，运用了自组织优化隐层节点数和自动化优化网络因子的方法，使得人工神经网络ＡＮＮ的计算速度、精度和柔韧性有所提高，且在微机上其操作变得更加容易。在勘探成熟的气藏中，按照天然气成藏理论，选取能够系统反映气藏的８个储量评估参数，进行网络学习，建立储量评估模型。应用所建的网络模型对正处于勘探阶段的气