【摘 要】
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论文以海口市网约车运营服务为例,以2017年10月1日海口市网约车订单数据为研究对象,利用Python对原始订单数据进行清洗,借助ArcGIS与Surfer对清洗后的数据进行挖掘和可视化分
【机 构】
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北京林业大学,北京 100083;北京信息科技大学,北京 100192
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论文以海口市网约车运营服务为例,以2017年10月1日海口市网约车订单数据为研究对象,利用Python对原始订单数据进行清洗,借助ArcGIS与Surfer对清洗后的数据进行挖掘和可视化分析并探寻订单的空间特征,利用Excel分析订单的时间特征,研究海口市国庆长假首日网约车订单需求变化的时空分布规律,提出最优配置建议.
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