【摘 要】
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本文根据氨基酸理化性质,基于氨基酸组成成分与自相关函数相结合特征提取法从非同源蛋白质序列中提取七个特征集,采用局部正确性的动态特征选择算法进行多特征组合来预测蛋白
【机 构】
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西北工业大学自动化学院,西北工业大学自动化学院
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本文根据氨基酸理化性质,基于氨基酸组成成分与自相关函数相结合特征提取法从非同源蛋白质序列中提取七个特征集,采用局部正确性的动态特征选择算法进行多特征组合来预测蛋白质结构类,并与各个特征集进行了比较.结果表明,DFS_LA算法的预测总精度较各个特征集均有不同程度的提高.Jackknife检验下,DFS_LA算法的预测总精度为82.80%,比COMP特征集提高8.91%;独立测试检验下,DFS_LA算法的预测总精度为86.67%,比COP特征集提高11.67%.这说明DFS_LA算法可有效提高结构类预测精度,
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