【摘 要】
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对于内容丰富的WAP服务，用户需要花费大量的时间来查找自己所需要的服务功能．为此使用功能推荐模型，根据用户的偏好向用户推荐其需要的功能内容．该模型首先使用OWL来表示WAP服务
【机 构】
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中国石油大学（北京）计算机科学与技术系
【基金项目】
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国家自然科学基金（60072006）资助.
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对于内容丰富的WAP服务，用户需要花费大量的时间来查找自己所需要的服务功能．为此使用功能推荐模型，根据用户的偏好向用户推荐其需要的功能内容．该模型首先使用OWL来表示WAP服务功能本体，然后根据用户的服务功能浏览日志使用Extended Support Propagation on Bayesian Networks（ESPBN）模型来分析用户的偏好，据此向用户提供动态生成的服务功能列表．试验表明，此模型与传统模型相比更能够减少用户查找功能项的次数．
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