【摘 要】
：
一般情况下,计算机断层扫描(computed tomography,CT)重建后的图像与真实物体之间会存在一些差异,这种差异很大程度体现在重建图像上的伪影。受到金属植入物的影响,CT图像中出现了不同程度的金属伪影,因此近40年出现了大量的金属伪影校正(metal artifacts reduction,MAR)方法对CT图像中的金属伪影进行去除。本文首先回顾了产生金属伪影的基本原因,并介绍了CT图
论文部分内容阅读
一般情况下,计算机断层扫描(computed tomography,CT)重建后的图像与真实物体之间会存在一些差异,这种差异很大程度体现在重建图像上的伪影。受到金属植入物的影响,CT图像中出现了不同程度的金属伪影,因此近40年出现了大量的金属伪影校正(metal artifacts reduction,MAR)方法对CT图像中的金属伪影进行去除。本文首先回顾了产生金属伪影的基本原因,并介绍了CT图像的传统的MAR方法和目前取得较大进展的基于深度学习的MAR方法的发展趋势;接着文中详细介绍了几种基于卷
其他文献
传统人工进行纸张质量检测的方法存在高成本、低效能且容易漏检错检等问题。因此,开发出一种能够自动进行纸张质量检测的监控系统,成为促进造纸工业化自动化生产的必要条件之一。文章基于智能视频检测技术开发出一款能够进行纸张现场监测的软件。该软件通过视频采集系统、纸张质量检测设备、服务器以及客户端等模块,将断纸检测设备与视频采集和分析技术进行了融合,实现了对造纸现场故障的准确检测和定位,有效保证了纸张生产效率
本刊讯2018年12月8日,在历经了数天"奔月"旅程和环月飞行之后,嫦娥四号搭载着众多的科学仪器,以优美的姿态翩然落月,以完成更深一步的探月任务。航天科工203所研制生产的近百只自主可控晶体元器件,作为嫦娥四号中电子设备的心脏,稳住了嫦娥飞行的"脉搏",不但助力嫦娥精准奔月和落月,也保障了她能及时准确向地球"百万里报平安"。
With the maturity and popularity of UAV (unmanned aerial vehicle) technology [1–3], UAV video is becoming an effective supplement to the fixed monitoring video [4, 5]. In the aspect of traffic informa
为提高隔水管抗压检验效率,引导完成待测隔水管在隔水管检验检测装置上的在线自动对接,提出基于机器视觉的隔水管法兰端面位姿检测方法。首先通过基于形状的模板匹配算法定位出待测隔水管法兰端面的定位坐标和定位角度,同时使用图像金字塔对算法进行加速。然后使用单目三维重建技术将像素坐标系下的模板坐标及定位坐标转换到世界坐标系中,并计算出引导待测隔水管精确对接到隔水管检验检测装置上所需的位移量和旋转量。针对隔水管
在现代通信技术不断发展的过程中,物联网技术被广泛应用到多领域中,并且也为解决现代污染自动检测报警问题提出了全新的思路。基于物联网的远程污染自动监测报警联网通信系统实现传感网、计算机网络及无线网络的相互结合,能够及时监测污染,并且还能够同步报警,提高了监测报警可靠性。
宝岛台湾地处太平洋板块、菲律宾板块和欧亚板块相互作用的地区,近年来,台湾地区地震活动频繁。探明该地区周边地质构造和断裂带分布情况,既有利于推进全国"透明地壳"计划重点区域探测工作,又能为我国地震领域相关研究提供重要的数据参考。每年,福建省地震局陆海联测项目在休渔期进行。该项目已经初步查明了台湾海峡滨海断裂带的展
地震次生灾害一般是指地震强烈震动后,以震动的破坏后果为导因而引起的一系列其他灾害。地震次生灾害的种类地震发生后,可能引起火灾、毒气污染、细菌污染、放射性污染、滑坡和泥石流、水灾,沿海地区可能遭受海啸的袭击。冬天发生的地震容易引起冻灾。夏天发生的地震,
防震减灾科普宣传是一项特殊而系统的工作,还有很长的路要走。地震台站作为防震减灾科普宣传教育工作的第一线,具有专业性强的优势。但是,地震台站在防震减灾科普宣传教育工作上也存在科普宣传形式陈旧单一,缺乏创新性,对台站科普宣传工作重视程度不够,防震减灾科普投入不足,防震减灾科普宣传人员不足等问题,需要针对性地进行解决。
为了更好地去除图像中的椒盐噪声、保留图像细节信息,提出了一种广义回归神经网络模型,适用于图像去噪。首先,对传统广义回归神经网络的原理进行了分析,并对采用的广义回归神经网络进行具体设计。然后对广义回归神经网络中的唯一可调参数(平滑因子)进行了优化。采用归一化均方误差和峰值信噪比指标进行具体算法性能分析。仿真试验结果显示:相比径向基神经网络和传统广义回归神经网络,提出算法的去噪能力更强,具有较高的峰值
针对传统基于小波变化的图像超分辨率重构问题,提出了一种结合小波去噪和广义回归神经网络的图像重构算法。首先通过整数小波变换将图像的低频和高频部分进行分解。然后利用中值边缘检测作为预测器并在编码之前设置了误差映射。最后对传统广义回归神经网络的原理进行了分析,并设计了相应的广义回归神经网络。此外,利用期望值最大算法对广义回归神经网络模型参数估计进行了优化。通过超分辨率图像重建仿真实验对提出算法的有效性进