【摘 要】
：
目的 分析原发性高血压患者静息心率与颈动脉斑块、血浆同型半胱氨酸、胱抑素C的相关性。方法 选择108例原发性高血压患者根据静息心率分为快心率组（静息心率≥80次/min,n=47）和非快心率组（静息心率＜80次/min,n=61）。所有患者均行颈部血管彩超，获得颈动脉斑块Crouse积分，抽取空腹血获得血浆同型半胱氨酸、胱抑素C等指标。比较两组颈动脉斑块Crouse积分、血浆同型半胱氨酸、胱抑素C
论文部分内容阅读
目的 分析原发性高血压患者静息心率与颈动脉斑块、血浆同型半胱氨酸、胱抑素C的相关性。方法 选择108例原发性高血压患者根据静息心率分为快心率组（静息心率≥80次/min,n=47）和非快心率组（静息心率＜80次/min,n=61）。所有患者均行颈部血管彩超，获得颈动脉斑块Crouse积分，抽取空腹血获得血浆同型半胱氨酸、胱抑素C等指标。比较两组颈动脉斑块Crouse积分、血浆同型半胱氨酸、胱抑素C等。结果 （1）快心率组年龄及高血压病程明显大于非快心率组（P ＜0.05）。（2）快心率组颈动脉斑块Crouse积分、内膜增厚检出率较非快心率组明显升高（P ＜0.01）。（3）快心率组血浆同型半胱氨酸、胱抑素C较非快心率组明显升高（P ＜0.05）。（4）静息心率与颈动脉斑块Crouse积分、年龄、高血压病程、血浆同型半胱氨酸成正相关。（5）颈动脉斑块Crouse积分与静息心率、年龄、高血压病程、血浆同型半胱氨酸、胱抑素C成正相关。结论 静息心率越快年龄越大、高血压病程越长、颈动脉损害越严重、血浆同型半胱氨酸及胱抑素C越高。
其他文献
文章以集体记忆理论为基础，结合当下爆火的家庭剧《人世间》中的家国情怀，分析家庭剧中家国情怀如何才能引起受众的共鸣，为什么能够引起受众共鸣以及家庭剧如何重塑家国情怀。
在大力提倡自主创新以推进国家科技自立自强紧迫时期，大企业及其平台网络抑制中小企业自主创新现象应引起高度关注。为解析大企业平台网络中的行动空间是否影响成员特别是后发中小企业创新追赶问题，本研究聚焦探讨网络成员自主权大小对其商业模式创新影响，构建一个有调节的中介模型，并采集356份企业问卷数据加以验证。研究表明：大企业平台网络中，（1）成员的自主权对其商业模式创新有促进作用；（2）成员的知识治理结构二
＜正＞药品零售配送质量管理附录要想发挥价值，仍需更为具体的落地性文件、更加完善的细则进行指导，明确各方责任划分尤为重要。为进一步规范药品零售配送行为，确保零售配送环节药品质量安全，3月23日，国家药品监督管理局官网发布《药品经营质量管理规范—药品零售配送质量管理附录（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》），主要适用于《药品经营质量管理规范》（以下简称《规范》）中，药品零售过程（含通过网络零售）所
文章通过对军装风格在现代工装设计领域中的应用研究，探究军装风格的工装设计方法与原则，为现代工装设计提供新的设计思路与驱动力；并将现代军装风格的工装与早期的军装对比，从而分析出在款式、色彩、图案和面料几方面存在的特质，并总结出一般设计规律，以期为军装风格的工装设计提供新的设计方向。
＜正＞在信息化时代背景下，多种现代化技术被引入各行各业，如大数据技术、智能化技术、云计算技术等。而这些技术在现代图书馆运营中也发挥着重要作用。物联网、云计算、5G网络等技术的普及代表着信息化时代及智慧时代的到来，而对于各类技术的合理化应用，将有助于实现各行业的科学改革。以图书馆为例，在新时期为应对读者需求、阅读环境等的改变，在服务模式上需要作出适当的调整。图书馆作为社会教育场所，需要积极转变服务思
为解决生产中灰分化验存在的问题，寨崖底选煤厂采用无源在线灰分仪对原煤灰分和精煤灰分进行了测定，并建设了基于灰分回控的智能密度控制系统。生产实践表明：基于灰分回控的智能密度控制系统应用后，重介系统精煤灰分从9.5%提升至10.0%,精煤产率提高了0.5个百分点，经济效益良好。
文章结合连云港市图书馆新馆建设案例,论证了公共图书馆在新馆建设各阶段的主体地位,并从后期读者服务和运营管理的角度分析了图书馆开放运营中存在的问题,总结了服务一体化、社会力量参与、文旅融合等方面的实践经验,探讨了图书馆高质发展的优化策略,以期为公共图书馆的新馆建设及运营管理提供参考与借鉴。
小学道德与法治学科是以核心价值体系为导向，兼具人文性、综合性等特点的课程。核心素养是适应终身发展的必备品格，道德与法治核心素养包括政治认同、道德修养、法治观念、健全人格、责任意识。新课标对小学道德与法治课程教学提出了新的要求，传统以教师为中心的教学模式不能激发学生的学习兴趣，无法完成立德树人思想教育的任务，因此，探究如何以学习活动为中心培养学生核心素养非常必要。本文概述了小学道德与法治核心素养内涵
基于人工智能、机器学习和数据挖掘等智能计算的大数据分析技术,已成为当前科学领域的研究热点,利用大数据技术提升交通管理能力是打造智慧城市的新理念与新实践。交通流量预测是构建智能交通系统的基础和提供实时交通应用的关键,尤其是准确的交通流量预测可以帮助制定可靠的交通管理和控制策略。本文基于Spark分布式计算平台,结合大规模移动轨迹数据（出租车GPS轨迹数据）,研究交通流量预测方法及其应用,旨在于提高交