【摘 要】
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网络设备分类的前提是要对流量数据进行正确的预处理。现有预处理方法大多利用编程语言开发出小型工具类软件,应用范围较窄不具有推广性,无法满足一些特定的处理需求且源码不公开。对此,提出一种通用性的网络流量数据集构造方法,可以快速完成特征提取。并提出一种特征提取库的模块化方法,能够不断完善统计特征。通过在公开的pcap数据集上的实验,证明了该方法能有效解决pcap网络流统计特征的提取,具有很好的实用性和处
【基金项目】
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天津市自然科学基金项目(17JCYBJC16400,18JCYBJC85900,18JCQNJC70200)。
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网络设备分类的前提是要对流量数据进行正确的预处理。现有预处理方法大多利用编程语言开发出小型工具类软件,应用范围较窄不具有推广性,无法满足一些特定的处理需求且源码不公开。对此,提出一种通用性的网络流量数据集构造方法,可以快速完成特征提取。并提出一种特征提取库的模块化方法,能够不断完善统计特征。通过在公开的pcap数据集上的实验,证明了该方法能有效解决pcap网络流统计特征的提取,具有很好的实用性和处理效率。
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