基于元音MFCC的说话人识别系统研究

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说话人识别从本质上看是从语音信息中提取说话人特征,并通过一定的方式进行模式识别的过程。辨别说话人的方法很多,本文认为先从语音中提出元音,再通过计算元音的MFCC(美尔频标倒谱系数)特征参数,并与DTW(动态时间规整)结合进行多人多单词试验,实验证明这种识别方式能提高识别率5%左右——从原字平均识别率为83%提高到取元音后平均识别率为88%。
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