【摘 要】
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针对肉苁蓉的特有的药效和功能,市场中出现了大量的苁蓉制品,使得一般消费者无法从外形中鉴别,提出了一种基于HOG_SVM(方向梯度方向直方图_线性支持向量机)的图片分类方法。
【机 构】
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内蒙古新闻出版广电局841台; 包头医学院;
【基金项目】
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包头医学院科研基金项目..基于聚类分析对真伪肉苁蓉鉴定的研究..(资助编号:BYJJ-QM 201634)
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针对肉苁蓉的特有的药效和功能,市场中出现了大量的苁蓉制品,使得一般消费者无法从外形中鉴别,提出了一种基于HOG_SVM(方向梯度方向直方图_线性支持向量机)的图片分类方法。首先采用机器学习的方法,提取荒漠肉苁蓉与管花肉苁蓉的HOG特征,将SVM作为学习训练方法。得到关于图片分类的线性目标分类模型,成功区分出肉苁蓉与管花肉苁蓉。实验结果表明,该方法在解决肉苁蓉图片分类问题上识别率高。
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