【摘 要】
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随着信息与工业学科领域交叉,工业技术的智能化迅速发展,对工业制造过程中成本降低、环境改善作用巨大。近年来矿山物联网技术在煤矿的应用,以大量移动瓦斯检测仪为代表的移动测量装置以及由此产生的大量移动监测数据,给煤矿传统传感器监测数据处理方法带来的极大的威胁,物联网在矿山数据中应用成为矿山数据处理的发展方向。2017年由科学出版社出版,王刚编著的《矿山物联网移动测量数据传输与处理技术》对矿山物联网中数据
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随着信息与工业学科领域交叉,工业技术的智能化迅速发展,对工业制造过程中成本降低、环境改善作用巨大。近年来矿山物联网技术在煤矿的应用,以大量移动瓦斯检测仪为代表的移动测量装置以及由此产生的大量移动监测数据,给煤矿传统传感器监测数据处理方法带来的极大的威胁,物联网在矿山数据中应用成为矿山数据处理的发展方向。2017年由科学出版社出版,王刚编著的《矿山物联网移动测量数据传输与处理技术》对矿山物联网中数据的传输与处理技术与进展情
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Through nearly seven months of investigation and research, detailed information and data on vegetation resources, land resources and other ecological resources in the Taojia small river basin were obt
【目的】对涪江上游下切过程的控制因素进行分析,有助于揭示青藏高原东缘地区流域地貌演化对内、外力因素的响应机制。【方法】以ArcGIS水文分析模块为技术平台,以涪江上游干流河道为中心线提取宽度为10km的条带剖面,据此将涪江上游流经区域划分为岷山山脉区、川西高原区、盆地周缘低丘平坝区等3个地貌单元。分别计算不同地貌单元河流的切割深度和切割速率,以此为基础,将侵蚀基准面下降、气候转湿等外力因素对涪江下
为了解黄土丘陵沟壑区不同年份退耕还林地对土壤动物群落组成及结构的影响,阐明其群落多样性及群落结构在退耕还林地植被修复中的变化趋势,于2017年7～8月对吴起县6个样地进行调查。结果表明:此研究区优势类群共4类,分别为鞘翅目、半翅目、膜翅目和双翅目,各退耕还林地土壤动物多样性指数、类群数、个体密度和生物量均与撂荒地有显著性差异(P<0.05),且在垂直分布上具明显表聚特性。随着退耕年限的增加:土壤动
耙状线形沙丘是一种新发现的沙丘类型,形态上既有线形沙丘特征,又有新月形沙丘的特征,但目前对该类沙丘的研究相对较少,从而限制了对此沙丘的认识。为此,文中选择柴达木盆地的耙状线形沙丘为研究对象,收集地表沉积物样品,探讨沉积物粒度特征,为阐明沙源对耙状线形沙丘的形态演化过程提供支撑。研究表明,受砾石覆盖和盐分的影响,该地区的沙源欠丰富。耙状线形沙丘粒度具有明显的空间差异。在沙丘断面上,脊线最细,且迎风坡
于2017年4月-2018年10月对天祝县陆生野生脊椎动物的种类、数量及分布特征等进行了多次调查。结果表明:天祝县陆生野生脊椎动物分属4纲22目60科138属240种,其中两栖类3种;爬行类7种;鸟类166种;哺乳类64种。物种地理区系主要为古北界和广布种;物种分布型中古北型物种较多;同时对各纲动物进行了G-F指数分析,结果显示:鸟类G-F指数最高,哺乳类次之,两栖类为0,爬行类最低为负值。
为研究不同时间尺度桉树林地土壤水分变化过程与特征,揭示其变化的形成机制。采用TDR与土钻法对海南儋州林场桉树林地0-150cm土层土壤水分和气象因子进行为期8年连续监测。结果表明:1)日尺度晴天土壤水分基本不变,而雨天土壤水分随着降水量增加呈非线性增加;晴天土壤水分与相对湿度呈显著正相关(p0.05);雨天土壤水分与降水呈显著正相关(p0.05)。2)月尺度土壤水分处于高值时段较长,最高值出现于.
准确测量CO_2在大气中的垂直分布对于验证卫星和地基光谱仪及估计CO_2源、汇至关重要。本文描述了一种原位大气采样系统(aircore)。我们利用这套系统在内蒙古锡林浩特地区于2018年6月13日和14日获取了CO_2和CO廓线并与对流层监测仪(TROPOMI),轨道碳观测(OCO-2)和哥白尼大气监测服务(CAMS)比较。TROPOMI监测的CO柱总浓度(XCO)与原位测量CO廓线计算的XCO一
2018年6月28日,生态环境保护部印发《GB17651-2018重型柴油车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)》。根据该政策,燃气车从2019年7月1日起,不分行业、不分地区全面实施国六排放标
对环境样本的科学采样是开展环境监测的重要步骤,决定了后续检验分析和数据处理的质量。因此应投入力量对采样方法开展研究,融合最新技术,使采样更为合理、便捷。其中,采集环境水样的传统方法主要是基于人力,借助交通工具,如船只等到达指定采样地点,人工将采样瓶下放至规定水深以采集水样。该方法耗时长,受人工因素影响大,工作效率低。近年来,智能采样技术有所发展,其中应用较为广泛的是无人驾驶飞机技术(简称无人机技术
针对当前带式输送机在煤料运输中以满载高速运行存在的空载或轻载功率浪费问题,设计了一种模糊自适应PID控制系统。通过前端激光CCD相机进行带式输送机负载实况测量,控制器进行模糊自适应PID算法计算,确定带式输送机运行输出转速,控制矿用隔爆三相异步电动机转速,最终实现带式输送机依据输送煤量实况调整输送带传送速度。仿真实验结果表明,控制系统比传统的PID控制具有更小的超调量、更优的响应速度和稳定性,实现