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Apriori算法是数据挖掘中经典的算法,它可以挖掘出关联规则所需的频繁项集。它应用的一个经典案例是超市购物分析,“啤酒”与“尿布”。针对当前高校的选修课体系,提出应用改进的Apriori算法分析各个具体的专业选修课课程组合对高校学生就业的影响,进而为高校的专业选修课体系建设提供决策依据,为高校学生就业提供一些建议。同时,在环境保护中的碳排放预测分析上,通过建立关联规则模型,能够为政府部门实现降低碳排放强度提供决策依据。