论文部分内容阅读
Apriori算法是数据挖掘中经典的算法，它可以挖掘出关联规则所需的频繁项集。它应用的一个经典案例是超市购物分析，“啤酒”与“尿布”。针对当前高校的选修课体系，提出应用改进的Apriori算法分析各个具体的专业选修课课程组合对高校学生就业的影响，进而为高校的专业选修课体系建设提供决策依据，为高校学生就业提供一些建议。同时，在环境保护中的碳排放预测分析上，通过建立关联规则模型，能够为政府部门实现降低碳排放强度提供决策依据。