【摘 要】
：
"塘泺"是北宋时期分布在冀中平原中部的巨大湖泊群,由大小数十个湖泊组成,东西绵延260 km,今天的白洋淀、文安洼、东淀、团泊洼、北大港,均属于"塘泺"的残余。本文在实地考察的基础上,综合集成历史文献记载、大比例尺地形图、ETM遥感数据、DEM数据、土壤调查数据、古地图数据,系统复原了北宋"塘泺"的空间分布范围与内部水系结构。研究表明,北宋"塘泺"的自然地理基础是分布在冀中凹陷带上以白洋淀、文安洼
论文部分内容阅读
"塘泺"是北宋时期分布在冀中平原中部的巨大湖泊群,由大小数十个湖泊组成,东西绵延260 km,今天的白洋淀、文安洼、东淀、团泊洼、北大港,均属于"塘泺"的残余。本文在实地考察的基础上,综合集成历史文献记载、大比例尺地形图、ETM遥感数据、DEM数据、土壤调查数据、古地图数据,系统复原了北宋"塘泺"的空间分布范围与内部水系结构。研究表明,北宋"塘泺"的自然地理基础是分布在冀中凹陷带上以白洋淀、文安洼、团泊洼为代表的三大洼地,以及分布在这些洼地内的天然湖泊和河流。北宋朝廷出于军事防御目的,利用这些洼地和
其他文献
从新兴技术诞生的那一刻起,各行各业就迅速进行着新兴技术的各种动态利用。来自加州大学尔湾分校的尼尔·萨霍塔(Neil Sahota)在本次访谈中阐明了在不同文化中学习技术应用的重要性。他进一步阐述了在不久的将来,社会媒体将通过技术实现转型。
本文分析了应用状态下网络教学面临的信息安全风险,提出通过政府相关部门、教师学生、信息安全机构、网络教学平台多元共治保障网络教学信息安全。
ADMA21 aims at bringing together the experts on data mining from around the world,and providing a leading international forum for the dissemination of original research findings in data mining,spannin
为了在试验室环境下实现对高分辨距离像的回波模拟和成像验证,构建了多散射点和宽带LFM(Linear Frequency Modulation)回波信号模型,描述了回波模拟过程中关键的时域卷积和精确延时实现方法。根据被试设备不同的信号带宽形式,应用宽带回波模拟器对相应的高分辨距离像回波进行了射频实现。通过与目标特性建模软件的数字仿真结果进行对比,验证了高分辨距离回波模拟的逼真度。以某飞机类扩展目标为
The 6th IEEE International Conference on Intelligent Computing and Signal Processing (ICSP 2021),hosted by Xian Shiyou University,will be held in Xian,China during April 9th～11th,2021.ICSP 2021 will b
党的十九大报告提出,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能,并明确提出建设"智慧社会"。文章分析了建设智慧城市的时代背景和现实意义,厘清了"互联网+"与智慧城市的关系,探讨如何运用"互联网+"推进智慧衡阳建设。
随着科学技术与工程测绘技术的不断发展,GPS测绘技术由于具有高精度与高效率而受到广泛应用,因此可将GPS测绘技术视作测绘行业的变革方向,如今,这一测绘技术在城市化建设、公路定位等诸多方面有着不可或缺的重要作用,基于此,本文将主要针对如何在工程测绘当中有效应用GPS测绘技术展开探讨。
城市规划与城市地理信息系统的开发、空间数据库的设计与建立密不可分。采用无人机倾斜数字航空摄影测量加GPS辅助航空摄影技术,通过试验方法确定像控点布点间距,再利用清华山维EPS地理信息工作站进行图库一体采编工作,可以很好解决大比例尺地形图现势性问题,其精度完全满足国家相关规范要求。
当基坑不及时回填时,沉降监测点处于悬空状态时,常规水准测量需为仪器、水准尺搭建平台。为提高效率,提出视准线切顶法。首先,使水准尺和前、后视沉降监测点到水准仪的距离相等;然后,视准线精确切准后视监测点顶部,转动水准仪在水准尺上进行后视读数,同理得前视读数;最后,两次后视与前视读数之差的平均数即两个监测点高差。该方法在某电厂进行了试验,经过与二等水准对比,证明该方法可行,解决了困难条件下水准测量的技术
基于大量沉降监测序列监测后期趋稳的特点,利用新信息优先的新陈代谢灰色GM(1,1)模型和优化的反向累加灰色GOM(1,1)模型对工程中呈递减趋势的沉降序列进行建模和预测,并对不同建模原理得到的模拟和预测结果进行比较,最后将两种模型结合进行分析,结果表明:灰色GOM(1,1)模型对沉降序列有更好的预测效果,两种模型结合的新陈代谢GOM(1,1)模型的预测及模拟精度进一步的提高。