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软件版本更新时的需求选择具有极大难度，将对下一个版本的软件的成本以及客户满意度产生一定程度的影响。对于软件开发者而言，亟需达到同时解决2个矛盾的目标：1）下个版本选择需求的总成本最低；2）让那些对于公司有着不同重要性又有着自己不同看法的客户尽可能满意。值得注意的是，需求之间有着多种约束关系。这种问题被称为下个版本问题（NRP）。针对这一问题，已出版的学术文献中缺乏对所有约束类型的综合考虑，且多数研究将该问题简化为单纯的单目标优化问题。本文提出一种基于多目标群的软件需求智能优化算法，弥补现有研究的不足，借鉴