【摘 要】
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盲源分离是在对源信号和传输通道几乎没有可利用信息的情况下,仅从观测到的混合信号中提取或恢复出源信号的信号处理方法。采用改进型算法作为核心学习算法计算分离矩阵W,即
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盲源分离是在对源信号和传输通道几乎没有可利用信息的情况下,仅从观测到的混合信号中提取或恢复出源信号的信号处理方法。采用改进型算法作为核心学习算法计算分离矩阵W,即基于负熵的快速独立成分分析算法;对该种算法进行编程及仿真,并将现场采集的数据利用盲源分离算法进行实验室分离实验,最后将该分离算法植入到故障诊断系统中,投入现场使用,验证其可行性。
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