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期刊论文
用于前向网络的自适应模糊训练算法
用于前向网络的自适应模糊训练算法
来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fengxiaogang
【摘 要】
:
在对前向网络的学习机制和寻优机制进行研究的基础上,提出了一种自适应模糊加速训练算法,可在网络学习过程中,通过模糊推理,对网络拓扑结构、学习因子、惯性因子及激励函数进
【作 者】
:
谢平
刘彬
【机 构】
:
燕山大学电气工程学院
【出 处】
:
系统工程与电子技术
【发表日期】
:
2001年7期
【关键词】
:
人工智能
前向网络
自适应模糊训练算法
Fuzzy algorithmTopological networkNetwork synthesis
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在对前向网络的学习机制和寻优机制进行研究的基础上,提出了一种自适应模糊加速训练算法,可在网络学习过程中,通过模糊推理,对网络拓扑结构、学习因子、惯性因子及激励函数进行自适应调整,实例验证表明该算法具有收敛速度快、不易陷入局部极小、网络综合性能好等特点.
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