【摘 要】
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目的：基于DRGs分组,尝试将相关疾病属性采用神经网络方法建立数学模型,以此估算住院费用的可信度.方法：回顾性分析本院2010～2012年妇科各类疾病并以手术治疗的病例,选取某些疾病
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目的：基于DRGs分组,尝试将相关疾病属性采用神经网络方法建立数学模型,以此估算住院费用的可信度.方法：回顾性分析本院2010～2012年妇科各类疾病并以手术治疗的病例,选取某些疾病相关属性应用神经网络建立数学模型进行测算费用.将实际费用和测算费用作比较.结果：使用配对设计的秩和检验实际和测算费用,Z=0.806,P=0.420＞0.05,两者没有统计学差异.结论：应用神经网络模型测算费用与实际费用接近,可作为支付参考.
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