论文部分内容阅读
摘要：当网络信息时代来临以后，以云计算、大数据技术等为代表的新兴技术相继得以出现，并且被加以合理应用。在开展国土空间规划工作的过程当中，通过将先进的大数据技术运用到其中，引入大数据思维管理模式，一方面，推进了政府部门规划管理机制的改革进程，实现了统一化的管控，构建了更加完善的国土空间规划管理体系;另一方面，应用了新颖的国土空间规划方法，促进了经济发展的转型，进而创建了一个更加舒适、高效的良好环境。鉴于此，系统思考和分析国土空间规划与大数据应用融合的有效策略显得尤为必要，拥有一定的研究意义与实施价值。
关键词：国土空间规划;大数据应用;融合策略
一、国土规划的功能定位
1.1总体定位
国土空间的规划指的是围绕我国土地资源开发、保护以及治理等活动展开的整体部署。促使规划与社会发展、环境保护等方面的步调一致。国土规划总体定位表现出战略性和基础性特点。其中涉及到对国土空间的开发利用、保护和治理等措施，对展开相关活动具有指导性作用的同时，还具有管控作用。例如：在当前已经获得批准的《国土空间规划纲要》中，主要强调了发展的总体战略、主要功能区发展战略以及三大战略。将国土资源实际环境的承受能力作为基础，促进国土定位规划具备开发、保护与治理等内容。所以，新时期我国土地总体规划和其他国家存在相似之处，能促进国土开发、优化及保护等策略实施，进而展开综合治理的总体规划。
1.2主要功能
新时期，我国国土规划的主要功能是促进功能区域制度建立，保障开发过程具备战略性，同时兼具约束性。主要是科学统筹人口分布、土地使用、城市化布局、经济区的设置等，将不同空间的主要功能加以确定，并将此作为主要开发方向，合理控制国土开发强度，不断规范开发流程。因此，国土规划的主要功能属于优化国土开发格局的基础部署，具有协调区域功能的作用。
1.3利用规划
新时期，我国国土规划和以往制定的土地使用管控制度具有紧密联系。规划属于土地管控刚性文件，同时也是落实对特殊土地保护的有效政策工具，为我国开展土地用途方面的管理提供有效依据，逐渐形成了从国家层面到乡镇共五个等级的规划体系。我国土地空间总体的利用规划是做好重要资源的使用和保护，同时也能较好体现出我国当前对土地空间的规划效果。
1.4治理规划
我国国土治理规划是基于非农建设耕地使用补偿制实际需要。当前提出的土地治理规划是所有治理活动开展的指导，将土地使用作为整体规划的基础部分，提出土地综合治理的战略部署，对各项整治活动以及建设任务展开统筹安排，划分中重点区域以及重大工程，进而建立国家、省级、市级、县级、乡级五级规划体系。随着节约用地以及生态文明等建设思想提出之后，土地的治理规划更加强调土地数量、土地质量以及生态环境等综合质量的重要性，重视高标农田、城建建设、重点开发低效率土地资源等，实现以上方面逐渐朝生态治理方向前进。
二、基于大数据对国土空间规划的启示
2.1打通数据获取及分享通道
从来源上看，国土空间规划相关的数据包括空间现状数据集、空间规划数据集、空间管理数据集、社会经济数据集等传统数据及网络新兴数据的。传统国土空间规划核心是物质空间规划，基础数据以传统数据为主，而网络新兴数据随着近年来信息技术的飞速发展在国土空间规划领域的应用正方兴未艾，但主要还是集中在理论研究领域而较少应用指导实践行为，导致部分规划空有物质空间的“完美蓝图”，却缺乏能够绘制社会空间“科学蓝图”的城市居民行为、产业情况、公共空间利用等网络新兴数据指导。在规划实践中，数据获取及共享需要强有力的协调组织，能够突破不同行业间的数据壁垒，使数据获取及共享更为顺畅。
2.2规范数据整理模式
首先，传统土地利用、空间规划采用条块式的管理模式，造成现有多门类数据之间标准不统一、相互矛盾，数据交叉、冲突、重复建设的情况时有发生。故需要统一标准、规范，对现有的大数据资源进行清理、整合。国土空间大数据虽然来源复杂、类型繁多，但相互衔接性较强，可通过关联规则，规范数据信息资源采集的内容、方式、频率等，对数据进行整合，建立信息资源库体系，从而为科学决策和科学管理打好基础。其次，数据整理过程及发布环节必须重视数据保密性。国土空间大数据中的地形图、地理信息空间数据、经济运行数据、居民活动个人隐私数据等重要信息均涉及国家机密，必须受到严格保护，防止其遭受恶意用户或黑客的攻击。如果这些信息不能被妥善保存和管理，而是被滥用，将会给国家和个人带来极大的侵害。
2.3拓展应用领域，增强理论向实践成果的转化
当前的大数据技术在国土空间规划领域的应用多为偏学术性的研究，大数据项目具有明显定制特征的规划问题分析，缺少完整、系统的规划应用范例。從横向来看，在土地利用领域，大数据可用于土地利用效益研究、入地功能流转研究、自然资源利用监测等方面;在总规领域，大数据可用于分析人口规模、用地识别、空间结构、总规评价等问题;在控制性规划领域，大数据可用于分析地块业态评价、空间可达性分析等问题;在专项规划领域，大数据可用于分析教育、医疗、商业、休闲、产业等用地布点及使用效果等问题;在交通规划领域，大数据可用于分析站点位置、线型选择、换乘设置等问题;在城市设计领域，大数据可用于分析公共空间评价、就业吸引力评价等问题。从纵向来看，传统土地利用、空间规划在后期监测和评价方面缺乏有效手段，而大数据与新技术的应用，可实现随时随地捕获、测量和传递信息，实现空间各个系统的实时感知，全面、精确、直观地反映国土空间要素的行为模式和动态变化，结合各门类要素的属性特征，对要素的质量、价值或效益开展综合评价，做好国土空间资源开发利用、保护管护、治理监督等政府管理，为国土空间规划和用途管制提供准确可靠的基础支撑。
三、结语
大数据在国土空间规划中有着不可替代的作用，但这种作用当前还没有充分发挥出来。相关部门在编制国土空间规划时，应当更加清醒认识大数据的重要性，采取更好形式采集大数据、分析大数据、共享大数据、利用大数据，确保国土空间规划更科学、更完备。
参考文献：
[1]何东艳.基于Portal的国土空间规划数据共享机制应用研究[J].国土资源信息化，2017（05）：11-15.
[2]王映月，杜娜.大数据背景下的国土空间规划[J].农业科技与信息，2018（16）：34-37+40.
[3]严金明，陈昊，夏方舟.“多规合一”与空间规划：认知、导向与路径[J].中国土地科学，2017（01）：21-27+87.
（作者单位：阜新市生态空间勘测设计院有限公司）
关键词：国土空间规划;大数据应用;融合策略
一、国土规划的功能定位
1.1总体定位
国土空间的规划指的是围绕我国土地资源开发、保护以及治理等活动展开的整体部署。促使规划与社会发展、环境保护等方面的步调一致。国土规划总体定位表现出战略性和基础性特点。其中涉及到对国土空间的开发利用、保护和治理等措施，对展开相关活动具有指导性作用的同时，还具有管控作用。例如：在当前已经获得批准的《国土空间规划纲要》中，主要强调了发展的总体战略、主要功能区发展战略以及三大战略。将国土资源实际环境的承受能力作为基础，促进国土定位规划具备开发、保护与治理等内容。所以，新时期我国土地总体规划和其他国家存在相似之处，能促进国土开发、优化及保护等策略实施，进而展开综合治理的总体规划。
1.2主要功能
新时期，我国国土规划的主要功能是促进功能区域制度建立，保障开发过程具备战略性，同时兼具约束性。主要是科学统筹人口分布、土地使用、城市化布局、经济区的设置等，将不同空间的主要功能加以确定，并将此作为主要开发方向，合理控制国土开发强度，不断规范开发流程。因此，国土规划的主要功能属于优化国土开发格局的基础部署，具有协调区域功能的作用。
1.3利用规划
新时期，我国国土规划和以往制定的土地使用管控制度具有紧密联系。规划属于土地管控刚性文件，同时也是落实对特殊土地保护的有效政策工具，为我国开展土地用途方面的管理提供有效依据，逐渐形成了从国家层面到乡镇共五个等级的规划体系。我国土地空间总体的利用规划是做好重要资源的使用和保护，同时也能较好体现出我国当前对土地空间的规划效果。
1.4治理规划
我国国土治理规划是基于非农建设耕地使用补偿制实际需要。当前提出的土地治理规划是所有治理活动开展的指导，将土地使用作为整体规划的基础部分，提出土地综合治理的战略部署，对各项整治活动以及建设任务展开统筹安排，划分中重点区域以及重大工程，进而建立国家、省级、市级、县级、乡级五级规划体系。随着节约用地以及生态文明等建设思想提出之后，土地的治理规划更加强调土地数量、土地质量以及生态环境等综合质量的重要性，重视高标农田、城建建设、重点开发低效率土地资源等，实现以上方面逐渐朝生态治理方向前进。
二、基于大数据对国土空间规划的启示
2.1打通数据获取及分享通道
从来源上看，国土空间规划相关的数据包括空间现状数据集、空间规划数据集、空间管理数据集、社会经济数据集等传统数据及网络新兴数据的。传统国土空间规划核心是物质空间规划，基础数据以传统数据为主，而网络新兴数据随着近年来信息技术的飞速发展在国土空间规划领域的应用正方兴未艾，但主要还是集中在理论研究领域而较少应用指导实践行为，导致部分规划空有物质空间的“完美蓝图”，却缺乏能够绘制社会空间“科学蓝图”的城市居民行为、产业情况、公共空间利用等网络新兴数据指导。在规划实践中，数据获取及共享需要强有力的协调组织，能够突破不同行业间的数据壁垒，使数据获取及共享更为顺畅。
2.2规范数据整理模式
首先，传统土地利用、空间规划采用条块式的管理模式，造成现有多门类数据之间标准不统一、相互矛盾，数据交叉、冲突、重复建设的情况时有发生。故需要统一标准、规范，对现有的大数据资源进行清理、整合。国土空间大数据虽然来源复杂、类型繁多，但相互衔接性较强，可通过关联规则，规范数据信息资源采集的内容、方式、频率等，对数据进行整合，建立信息资源库体系，从而为科学决策和科学管理打好基础。其次，数据整理过程及发布环节必须重视数据保密性。国土空间大数据中的地形图、地理信息空间数据、经济运行数据、居民活动个人隐私数据等重要信息均涉及国家机密，必须受到严格保护，防止其遭受恶意用户或黑客的攻击。如果这些信息不能被妥善保存和管理，而是被滥用，将会给国家和个人带来极大的侵害。
2.3拓展应用领域，增强理论向实践成果的转化
当前的大数据技术在国土空间规划领域的应用多为偏学术性的研究，大数据项目具有明显定制特征的规划问题分析，缺少完整、系统的规划应用范例。從横向来看，在土地利用领域，大数据可用于土地利用效益研究、入地功能流转研究、自然资源利用监测等方面;在总规领域，大数据可用于分析人口规模、用地识别、空间结构、总规评价等问题;在控制性规划领域，大数据可用于分析地块业态评价、空间可达性分析等问题;在专项规划领域，大数据可用于分析教育、医疗、商业、休闲、产业等用地布点及使用效果等问题;在交通规划领域，大数据可用于分析站点位置、线型选择、换乘设置等问题;在城市设计领域，大数据可用于分析公共空间评价、就业吸引力评价等问题。从纵向来看，传统土地利用、空间规划在后期监测和评价方面缺乏有效手段，而大数据与新技术的应用，可实现随时随地捕获、测量和传递信息，实现空间各个系统的实时感知，全面、精确、直观地反映国土空间要素的行为模式和动态变化，结合各门类要素的属性特征，对要素的质量、价值或效益开展综合评价，做好国土空间资源开发利用、保护管护、治理监督等政府管理，为国土空间规划和用途管制提供准确可靠的基础支撑。
三、结语
大数据在国土空间规划中有着不可替代的作用，但这种作用当前还没有充分发挥出来。相关部门在编制国土空间规划时，应当更加清醒认识大数据的重要性，采取更好形式采集大数据、分析大数据、共享大数据、利用大数据，确保国土空间规划更科学、更完备。
参考文献：
[1]何东艳.基于Portal的国土空间规划数据共享机制应用研究[J].国土资源信息化，2017（05）：11-15.
[2]王映月，杜娜.大数据背景下的国土空间规划[J].农业科技与信息，2018（16）：34-37+40.
[3]严金明，陈昊，夏方舟.“多规合一”与空间规划：认知、导向与路径[J].中国土地科学，2017（01）：21-27+87.
（作者单位：阜新市生态空间勘测设计院有限公司）