【摘 要】
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基于ZigBee技术，采用脉搏、ECG和SpO2等微型传感器，感知人体生理信号；利用多变量自回归模型进行算法处理和数据融合，提高信号的可靠性和准确度；通过ZigBee无线网络，将信号传送到终
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基于ZigBee技术，采用脉搏、ECG和SpO2等微型传感器，感知人体生理信号；利用多变量自回归模型进行算法处理和数据融合，提高信号的可靠性和准确度；通过ZigBee无线网络，将信号传送到终端设备，开发一种对人体的心率、脉搏和血压进行同时、实时、随时监测系统，由此诊断人体的健康状况。实验表明，该平台性能稳定，在数据采集和传输等方面均达到了设计要求。
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