【摘 要】
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采用增强型植被指数(EVI)数据、归一化植被指数(NDVI)数据、数字高程模型(DEM)数据、坡向数据和热带降雨测量任务(TRMM)3B43(V7)数据,基于地理加权回归(GWR)模型,实现根据不同植被指数对华中地区2010—2019年间TRMM数据的降尺度,并对降尺度结果进行精度检验和对比分析。结果显示:(1)TRMM数据在华中地区具有良好的适用性,TRMM数据和站点数据的R 2在0.8以上;(2)在保证与原数据同等精度下将地面分辨率由0.25°×0.25°(约27.5 km×27.5 km)提升至1
【基金项目】
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广西八桂学者专项项目,国家自然科学基金资助项目(42061059),广西自然科学基金资助项目(2020GXNSFBA297160),桂林市科技局重点项目(20210128151428212)。
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采用增强型植被指数(EVI)数据、归一化植被指数(NDVI)数据、数字高程模型(DEM)数据、坡向数据和热带降雨测量任务(TRMM)3B43(V7)数据,基于地理加权回归(GWR)模型,实现根据不同植被指数对华中地区2010—2019年间TRMM数据的降尺度,并对降尺度结果进行精度检验和对比分析。结果显示:(1)TRMM数据在华中地区具有良好的适用性,TRMM数据和站点数据的R 2在0.8以上;(2)在保证与原数据同等精度下将地面分辨率由0.25°×0.25°(约27.5 km×27.5 km)提升至1
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