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为提高神经网络诊断在实用工程中的确诊率，采用信息融合技术，提出了一种新型的基于集成神经网络的多方面会诊方法。该方法能快速、有效的并行处理反馈来的不同方面的故障信息，具有训练速度快、扩展性强、鲁棒性强、实时诊断等优点。本文将其应用在提速道岔故障诊断中，实现了故障的人工智能诊断。
提速道岔故障的人工智能诊断实现
【摘 要】
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为提高神经网络诊断在实用工程中的确诊率，采用信息融合技术，提出了一种新型的基于集成神经网络的多方面会诊方法。该方法能快速、有效的并行处理反馈来的不同方面的故障信息，具
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年22期
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